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特徴点ベースによるモデルフリーの物体動線検出

机译:基于特征点的无模型客观运动线路检测

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摘要

本論文では,特徴点ベースによるモデルフリーの物体動線検出手法を提案する.最初に各フレームで検出される特徴点をフレーム間で接続し,時間軸に対して短い仮フローを生成する.次に,仮フローに対する連結·統合処理により移動物体のフローを検出し,統合処理されないフローを削除する.最後にフローの移動量に基づき移動物体の動線のみを検出する.公開データセットを用いた実験を通じて,提案手法が人物だけでなく,自転車や車などの動線を検出できることを確認した.またオフライン処理であるが,複数の移動物体の動線検出が可能であり,さらに混雑環境下においても頑健であることを確認した.
机译:在本文中,我们通过基于特征点提出了一种无模型的物体线路检测方法。 首先,在每个帧中检测到的特征点在帧之间连接,并在相对于时间轴生成短临时流。 接下来,通过串联和集成过程来检测移动对象的流程,并删除不集成的流量。 最后,仅基于流动的移动量检测移动物体的移动线。 通过使用公共数据集的实验,我们证实了所提出的方法可以检测诸如自行车或汽车等移动线路以及人。 尽管它是离线处理,但是可以检测多个移动物体的移动线,并且还证实它在拥挤的环境下也是坚固的。

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