臨床研究と創薬における多次元データの 統合解析プラッ卜フォーム

摘要

疾病原因や発症機序を分子レベルで理解し，きめ細やかな患者の分類とそれに基づく創薬を実現するには， 生命を構成する複数階層にわたる大量データ(マルチ才ミクス)を多元的に用いて各層システムの動的挙動を理解する必要がある.近年，次世代シーケンサー(NGS)や質量分析器技術の革新を背景に，患者のォミクス データのプロファイリングから疾病の分子機構の手がかりを得ようとする潮流がある.しかし，急速に蓄積す る臨床データの解析現場では，データ解析分野において日々更新されている手法や膨大なツールが十分に活 用されていない現状がある.さらに，装着型デバイスに代表されるように，解析対象の臨床情報リソ一スは着 実に多様化しており，臨床医学と基礎生物学，さらには人工知能(AI)など，あらゆる分野の垣根を取払つた横 断的なデータの取扱いが求められている.このなかにぁづて，簡便に，最新かつ多様なデータ解析ワークフ 口一にアクセス，理解，編集できるプラットフォームの開発は，生命科学分野共通の急務である.本稿では Garudaプラッ卜フォームを中心に，"データと解析ツールのインタラクト一ム"が担う役割と課題を議論する.