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下り回線MC-CDMAシステムにおけるML規範に基づくMアルゴリズムを用いた適応逐次検定法に関する一検討

机译:基于ML规范的M算法在下行链路MC-CDMA系统中的自适应顺序测定研究

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摘要

CDMAシステムにおいて受信機で線形フィルタを用いる場合,符号多重数の増加に伴い,多元接続間干渉により,その性能が劣化してしまう.最適な判定方法である最尤(ML)判定は符号多重数の増加に伴い,受信器の複雑性が指数関数的に増大するという問題がある.本研究では,MC-CDMA方式においてML規範とMアルゴリズムを用いた新しいシンボル判定法を提案する.提案アルゴリズムでは木構準の概念とその探索のためにMアルゴリズムを導入することにより判定シンボルの探索を行う.ML検波器における計算の増加率が同時接続数の増加に伴い指数関数的であるのに対して,提案アルゴリズムの増加率は線形となり,複雑性を低く抑えつつ高い性能を達成する.さらに,ML規範を基に信号判定の信頼性のグループ分けの導入によりさらなる複雑性の削減を行う.また,提案方式について計算機シミュレーションにより性能の評価を行う.
机译:当CDMA系统中使用线性滤波器时,由于符号复用的增加,性能会降低,随着Sign复用的增加。最大似然(ML)确定,即最佳确定方法,具有问题,即接收器的复杂性随着增加代码多路复用号码而呈指数呈指数增加。在本研究中,我们提出了一种新的符号确定方法,使用ML和M算法在MC-CDMA系统中。所提出的算法通过引入树木概念的M算法及其搜索来搜索判断符号。虽然ML检测器中的计算率提高是指数的,但由于同时连接的数量的增加,所提出的算法的增加率变为线性,在抑制低的复杂度的同时实现高性能。此外,基于ML标准的信号测定的可靠性分组引入了进一步的复杂性。此外,通过计算机模拟来评估所提出的方法的性能。

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