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【24h】

Non-adaptive learning of a hidden hypergraph

机译:非适度学习隐藏的超图

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摘要

We give a new deterministic algorithm that non-adaptively learns a hidden hypergraph from edge-detecting queries. All previous non-adaptive algorithms either run in exponential time or have non-optimal query complexity. We give the first polynomial time non adaptive learning algorithm for learning hypergraphs that asks an almost optimal number of queries. (C) 2017 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:我们提供了一种新的确定性算法,非自适应地学习来自边缘检测查询的隐藏的超图。 所有以前的非自适应算法都以指数时间运行或具有非最佳查询复杂性。 我们给出了第一次多项式时间非自适应学习算法,用于学习超出询问的查询数。 (c)2017年Elsevier B.V.保留所有权利。

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