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Prediction of surface roughness in milling process using vibration signal analysis and artificial neural network (vol 102, pg 305, 2019)

机译：使用振动信号分析和人工神经网络预测铣削过程中的表面粗糙度（Vol 102，PG 305,2019）

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来源
《The International Journal of Advanced Manufacturing Technology》 |2019年第4期|共1页
作者
Wu T. Y.; Lei K. W.;
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作者单位

Natl Chung Hsing Univ Dept Mech Engn Taichung Taiwan;

Natl Chung Hsing Univ Dept Mech Engn Taichung Taiwan;

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正文语种 eng
中图分类自动化装置与设备;
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1. Prediction of surface roughness in milling process using vibration signal analysis and artificial neural network (vol 102, pg 305, 2019) [J] . Wu T. Y., Lei K. W. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology . 2019,第1a4期

机译：使用振动信号分析和人工神经网络预测铣削过程中的表面粗糙度（Vol 102，PG 305,2019）
2. Prediction of Surface Roughness in High Speed Milling Process Using the Artificial Neural Networks [J] . Dong-Woo Kim, Young-Jae Shin, Kyoung-Taek Park, Key Engineering Materials . 2008,第pa2期

机译：基于人工神经网络的高速铣削表面粗糙度预测
3. Prediction of surface roughness profiles for milled surfaces using an artificial neural network and fractal geometry approach [J] . I. A. El-Sonbaty, U. A. Khashaba, A. I. Selmy, Journal of Materials Processing Technology . 2008,第1a3期

机译：使用人工神经网络和分形几何方法预测铣削表面的表面粗糙度轮廓
4. Prediction of Surface Roughness in High Speed Milling Process Using the Artificial Neural Networks [C] . Dong-Woo Kim, Young-Jae Shin, Kyoung-Taek Park, Asia Pacific Conference on Optics Manufacture . 2008

机译：利用人工神经网络预测高速铣削过程中的表面粗糙度
5. A neural networks-based in-process adaptive surface roughness control (NN-IASRC) system in end-milling operations. [D] . Huang, Po-Tsang Bernie. 2002

机译：端铣削中基于神经网络的过程中自适应表面粗糙度控制（NN-IASRC）系统。
6. Forward and reverse mapping for milling process using artificial neural networks [O] . Rashmi L. Malghan, Karthik Rao M C, Arun Kumar Shettigar, 2018

机译：使用人工神经网络进行铣削过程的正向和反向映射
7. Correction to: Prediction of surface roughness in milling process using vibration signal analysis and artificial neural network [O] . T. Y. Wu, K. W. Lei 2019

机译：校正：使用振动信号分析和人工神经网络预测铣削过程中的表面粗糙度

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