机译:使用电子医疗记录的自然语言处理来确定哮喘预后
Mayo Clin Dept Hlth Sci Res Rochester MN USA;
Mayo Clin Dept Pediat &
Adolescent Med Rochester MN 55902 USA;
Oregon Hlth &
Sci Univ Portland OR 97201 USA;
Mayo Clin Dept Hlth Sci Res Rochester MN USA;
Mayo Clin Dept Hlth Sci Res Rochester MN USA;
Mayo Clin Dept Pediat &
Adolescent Med Rochester MN 55902 USA;
Mayo Clin Asthma Epidemiol Res Unit Rochester MN 55902 USA;
Childrens Hosp &
Clin Minnesota Div Neonatol Minneapolis MN USA;
Mayo Clin Dept Pediat &
Adolescent Med Rochester MN 55902 USA;
机译:使用电子医疗记录的自然语言处理来确定哮喘预后
机译:预测住院病人使用从日本电子医疗记录获得的护理记录的自然语言处理:案例对照研究
机译:筛查孕妇电子病历中的自杀行为:自然语言处理的诊断代码与临床注释
机译:通过对电子医疗记录的自然语言处理改善对临床途径的粘附
机译:基于医生诊断的哮喘的电子病历用于全县范围的哮喘监测。
机译:从电子病历中使用自然语言处理确定哮喘的预后
机译:自然语言处理改善了在2型糖尿病患者中对医疗记录的非酿酒血症的检测,但没有改善严重低血糖事件的预测:使用大型健康系统中的电子病历分析