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Dynamical behavior of susceptible-infected-recovered-susceptible epidemic model on weighted networks

机译:加权网络易感感染易受敏感模型的动态行为

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摘要

We study susceptible-infected-recovered-susceptible epidemic model in weighted, regular, and random complex networks. We institute a pairwise-type mathematical model with a general transmission rate to evaluate the influence of the link-weight distribution on the spreading process. Furthermore, we develop a dimensionality reduction approach to derive the condition for the contagion outbreak. Finally, we analyze the influence of the heterogeneity of weight distribution on the outbreak condition for the scenario with a linear transmission rate. Our theoretical analysis is in agreement with stochastic simulations, showing that the heterogeneity of link-weight distribution can have a significant effect on the epidemic dynamics. (C) 2017 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:我们在加权,常规和随机复杂网络中研究了易感感染恢复的易感疫情模型。 我们研究了一种具有一般传输速率的成对型数学模型,以评估链路重量分布对扩展过程的影响。 此外,我们制定了一系列减少方法,以导出传染病的条件。 最后,我们分析了线性传输速率对情景爆发条件的异质性的影响。 我们的理论分析与随机模拟一致,表明链路重量分布的异质性可以对流行性动力产生显着影响。 (c)2017年Elsevier B.V.保留所有权利。

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