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An improved aerial target detection algorithm

机译:一种改进的空中目标检测算法

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摘要

This paper considers aerial target detection using an improved remote sensing method. The background is removed which can cause a lower signal to noise ratio (SNR) of the radio frequency (RF) signal. The singular value decomposition technique is used to extract the major components of RF signal. To enhance RF signal, the automatic gain control method is employed. The maximum slope and standard deviation are used to analyze the characteristic to provide two results for aerial target detection including the azimuth information and bandwidth. These estimates are used to determine if a target is present in the detection environment. The experimental results validate the effectiveness and better capability of the proposed detection method.
机译:本文考虑使用改进的遥感方法进行空中目标检测。 去除背景,其会导致射频(RF)信号的噪声比(SNR)的较低信号。 奇异值分解技术用于提取RF信号的主要组件。 为了增强RF信号,采用自动增益控制方法。 最大斜率和标准偏差用于分析特征,以提供包括方位信息和带宽的空中目标检测的两个结果。 这些估计用于确定检测环境中是否存在目标。 实验结果验证了所提出的检测方法的有效性和更好能力。

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