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Experimental Evaluation of Cloud Database Management Systems

机译:云数据库管理系统的实验评估

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摘要

Nowadays, most of the organizations create more data in electronic format; storage room is turning out to be progressively imperative. Thus, organizations are facing the challenges of managing, sharing, and updating data among the management. Cloud storage is the answer for all. The Cloud computing is the best stage for the enormous Database. From database point of view response time is also important, how quickly your database is responding? In paper, we present a study of Database management system (DBMS) in cloud computing. We analyze the performance of different CDBMS (cloud database management systems). We have compared two cloud services to analyze the performance in terms of query response time. We used SQL Management Studio software for analysis. We have done the performance evaluation of two cloud services (i.e., Windows azur, and Amazon) using different query operations and DML (Data manipulation language) like SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. Results illustrates that the Azure cloud database is taking less time when using just SELECT statement while with rest of the statements, Amazon's cloud database performance is far better than Azure cloud database.
机译:如今,大多数组织以电子格式创建更多数据;储藏室已切出逐步迫切。因此,组织面临管理,共享和更新管理之间的数据的挑战。云存储是所有的答案。云计算是巨大数据库的最佳阶段。从数据库角度来看,响应时间也很重要,您的数据库的响应如何响应?在纸质中,我们在云计算中展示了数据库管理系统(DBMS)的研究。我们分析了不同CDBMS的性能(云数据库管理系统)。我们对两个云服务进行了比较了在查询响应时间方面分析性能。我们使用SQL Management Studio软件进行分析。我们已经使用不同的查询操作和DML(数据操作语言)来完成两个云服务(即,Windows Azur和Amazon)的性能评估,例如选择,插入,更新,删除。结果说明了Azure Cloud数据库在使用剩余的语句时使用即可使用的时间更少,亚马逊的云数据库性能远远优于Azure云数据库。

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  • 来源
    《Nature reviews Cancer》 |2020年第2期|共9页
  • 作者

  • 作者单位
  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 肿瘤学;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-19 17:30:32

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