机译:基于编码器解码器的卷积神经网络(ED-CNN),用于PET图像响应预测使用预RT信息:Oropharynx癌症的可行性IMRT
Duke Univ Med Ctr Durham NC USA;
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Duke Kunshan Univ Suzhou Jiangsu Peoples R China;
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机译:基于编码器解码器的卷积神经网络(ED-CNN),用于PET图像响应预测使用预RT信息:Oropharynx癌症的可行性IMRT
机译:多分支卷积神经网络结合了未注册的PET和CT图像,用于头颈癌结果预测
机译:基于集合深度卷积神经网络的融合决定综合研究PAP涂片图像对PAP涂抹图像的综合研究
机译:荧光寿命成像基于多尺度级联扩张卷积神经网络的基于体内肺癌预测的荧光寿命成像
机译:基于卷积神经网络的基于面部图像的年龄估计和基于单个图像的深度预测。
机译:基于深度卷积神经网络的基于神经网络的淋巴结转移使用组织病理学图像的结肠癌预测
机译:使用编码器解码器卷积神经网络和预处理信息的宠物放射治疗响应评估:oropharynx癌症的可行性IMRT