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机译:增强MRI多序列辐射瘤数据,以改善脑肿瘤分类
SUNY Upstate Med Univ Syracuse NY 13210 USA;
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Syracuse Univ Syracuse NY USA;
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机译:增强MRI多序列辐射瘤数据,以改善脑肿瘤分类
机译:基于T2加权和对比度增强T1加权MRI的初级脊索瘤,巨胞瘤和骶骨转移瘤分化的三重分类辐射瘤模型
机译:使用深度CNN和广泛的数据增强功能进行多级脑肿瘤分类
机译:通过多序列MRI混合物进行数据预处理以改善脑肿瘤分割
机译:使用词义消歧通过自动数据增强来改善意图分类
机译:脑肿瘤磁共振成像(MRI)扫描图像数据增强方法的比较分析
机译:多级脑肿瘤分割通过多序列MRI混合物数据预处理