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Increasing the accuracy of protein loop structure prediction with evolutionary constraints

机译:提高蛋白质环形结构预测的准确性与进化约束

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摘要

Motivation Accurate prediction of loop structures remains challenging. This is especially true for long loops where the large conformational space and limited coverage of experimentally determined structures often leads to low accuracy. Co-evolutionary contact predictors, which provide information about the proximity of pairs of residues, have been used to improve whole-protein models generated through de novo techniques. Here we investigate whether these evolutionary constraints can enhance the prediction of long loop structures.
机译:激励精确预测环结构仍然具有挑战性。 对于实验确定结构的大构象空间和有限覆盖通常导致低精度,这尤其如此。 共同进化的接触预测器,其提供有关残留对对附近的信息,用于改善通过De Novo技术产生的全蛋白质模型。 在这里,我们研究了这些进化约束是否可以增强对长循环结构的预测。

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