机译:通过从预测残留物触点中提取折叠特征来改善蛋白质折叠识别
Chinese Acad Sci Inst Comp Technol Key Lab Intelligent Informat Proc Beijing 100190 Peoples R China;
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City Univ Hong Kong Dept Comp Sci Kowloon Hong Kong Peoples R China;
Chinese Acad Sci Inst Comp Technol Key Lab Intelligent Informat Proc Beijing 100190 Peoples R China;
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Chinese Acad Sci Inst Theoret Phys Beijing 100190 Peoples R China;
Chinese Acad Sci Inst Comp Technol Key Lab Intelligent Informat Proc Beijing 100190 Peoples R China;
机译:通过从预测残留物触点中提取折叠特征来改善蛋白质折叠识别
机译:从蛋白质序列中提取特征,改善蛋白质折叠识别的深度极端学习机
机译:DeepMsa:构建深度多序列对齐,以改善远处同源性蛋白的接触预测和折叠识别
机译:提高MECoMaP的效率:蛋白质残留-残留接触预测因子
机译:使用机器学习技术预测蛋白质间相互作用,相互作用位点和残基-残基接触矩阵。
机译:使用基于集成特征的随机森林方法预测跨膜蛋白中的残基-残基接触和螺旋-螺旋相互作用
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