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Pheno4J: a gene to phenotype graph database

机译:Pheno4J:表型图数据库的基因

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摘要

Efficient storage and querying of large amounts of genetic and phenotypic data is crucial to contemporary clinical genetic research. This introduces computational challenges for classical relational databases, due to the sparsity and sheer volume of the data. Our Java based solution loads annotated genetic variants and well phenotyped patients into a graph database to allow fast efficient storage and querying of large volumes of structured genetic and phenotypic data. This abstracts technical problems away and lets researchers focus on the science rather than the implementation. We have also developed an accompanying webserver with end-points to facilitate querying of the database.
机译:高效的储存和查询大量遗传和表型数据对于当代临床遗传学研究至关重要。 这引入了古典关系数据库的计算挑战,由于数据的稀疏性和纯粹的数据量。 我们基于Java的解决方案将注释的遗传变体和表型患者加载到图表数据库中,以便快速高效存储和查询大量的结构化遗传和表型数据。 这摘要出发了技术问题,让研究人员专注于科学而不是实现。 我们还开发了一个带有端点的伴随的Web服务器,以便于查询数据库。

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