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HLA class I binding prediction via convolutional neural networks

机译:HLA I类通过卷积神经网络绑定预测

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摘要

Motivation: Many biological processes are governed by protein-ligand interactions. One such example is the recognition of self and non-self cells by the immune system. This immune response process is regulated by the major histocompatibility complex (MHC) protein which is encoded by the human leukocyte antigen (HLA) complex. Understanding the binding potential between MHC and peptides can lead to the design of more potent, peptide-based vaccines and immunotherapies for infectious autoimmune diseases.
机译:动机:许多生物过程受蛋白质 - 配体相互作用的控制。 一个这样的例子是免疫系统识别自我和非自我细胞。 该免疫应答方法由由人白细胞抗原(HLA)复合物编码的主要组织相容性复合物(MHC)蛋白质调节。 理解MHC和肽之间的结合潜力可导致更有效,肽的疫苗和用于传染性自身免疫疾病的免疫治疗。

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