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Improved enzyme annotation with EC-specific cutoffs using DETECT v2

机译:使用检测V2改善具有EC特定截止的酶注释

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摘要

We present DETECT v2-an enzyme annotation tool which considers the effect of sequence diversity when assigning enzymatic function [as an Enzyme Commission (EC) number] to a protein sequence. In addition to capturing more enzyme classes than the previous version, we now provide EC-specific cutoffs that greatly increase precision and recall of assignments and show its performance in the context of pathways. Availability and implementation: https://github. com/ParkinsonLab/DETECT-v2
机译:我们呈现检测V2-一种酶注释工具,其在将酶活性[作为酶委员会(EC)编号分配给蛋白质序列时,其考虑序列分集的效果。 除了捕获比以前的版本的更多酶类外,我们现在提供了EC特定的截止值,大大提高了分配的精度和回忆,并在途径的背景下显示其性能。 可用性和实现:https:// github。 com / parkinsonlab / detect-v2

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2018年第19期|共3页
  • 作者单位

    Hosp Sick Children Program Mol Med 21-9709 PGCRL 686 Bay St Toronto ON M5G 0A4 Canada;

    Hosp Sick Children Program Mol Med 21-9709 PGCRL 686 Bay St Toronto ON M5G 0A4 Canada;

    Univ Calgary Fac Vet Med Dept Ecosyst &

    Publ Hlth Calgary AB T2N 4Z6 Canada;

    Univ Calgary Fac Vet Med Dept Ecosyst &

    Publ Hlth Calgary AB T2N 4Z6 Canada;

    Hosp Sick Children Program Mol Med 21-9709 PGCRL 686 Bay St Toronto ON M5G 0A4 Canada;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 生物工程学(生物技术);
  • 关键词

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