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【24h】

Ms2lda.org: web-based topic modelling for substructure discovery in mass spectrometry

机译:MS2LDA.org:基于Web的质谱中的子结构发现的基于网络的主题建模

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摘要

Motivation: We recently published MS2LDA, a method for the decomposition of sets of molecular fragment data derived from large metabolomics experiments. To make the method more widely available to the community, here we present ms2lda.org, a web application that allows users to upload their data, run MS2LDA analyses and explore the results through interactive visualizations.
机译:动机:我们最近公布了MS2LDA,一种用于分解源自大代谢组实验的分子片段数据集的方法。 为了使该方法更广泛地可供社区可用,在这里我们呈现MS2LDA.ORG,允许用户上传其数据的Web应用程序,运行MS2LDA分析并通过交互式可视化探索结果。

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