首页> 外文期刊>Bioinformatics >Partition: a surjective mapping approach for dimensionality reduction
【24h】

Partition: a surjective mapping approach for dimensionality reduction

机译:分区:一种用于减少维度的调查映射方法

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

Motivation: Large amounts of information generated by genomic technologies are accompanied by statistical and computational challenges due to redundancy, badly behaved data and noise. Dimensionality reduction (DR) methods have been developed to mitigate these challenges. However, many approaches are not scalable to large dimensions or result in excessive information loss.
机译:动机:由于冗余,表现严重的数据和噪音,基因组技术产生的大量信息伴随着统计和计算挑战。 已经制定了维数减少(DR)方法来减轻这些挑战。 然而,许多方法不可扩展到大维度或导致信息丢失过度。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2020年第3期|共6页
  • 作者单位

    Univ Southern Calif Norris Comprehens Canc Ctr Keck Sch Med Dept Prevent Med Los Angeles CA 90033 USA;

    Univ Southern Calif Norris Comprehens Canc Ctr Keck Sch Med Dept Med Div Med Oncol Los Angeles CA 90033 USA;

    Univ Southern Calif Norris Comprehens Canc Ctr Keck Sch Med Dept Prevent Med Los Angeles CA 90033 USA;

    Univ Southern Calif Norris Comprehens Canc Ctr Keck Sch Med Dept Prevent Med Los Angeles CA 90033 USA;

    Univ Southern Calif Norris Comprehens Canc Ctr Keck Sch Med Dept Med Div Med Oncol Los Angeles CA 90033 USA;

    Charite Univ Med Berlin Med Dept Div Oncol &

    Hematol D-10117 Berlin Germany;

    Univ Hosp Munich Dept Med 3 D-80336 Munich Germany;

    Univ Southern Calif Norris Comprehens Canc Ctr Keck Sch Med Dept Med Div Med Oncol Los Angeles CA 90033 USA;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 生物工程学(生物技术);
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号