首页> 外文期刊>Bioinformatics >Learning complex subcellular distribution patterns of proteins via analysis of immunohistochemistry images
【24h】

Learning complex subcellular distribution patterns of proteins via analysis of immunohistochemistry images

机译:通过分析免疫组织化学图像学习蛋白质复杂的亚细胞分布模式

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

Motivation: Systematic and comprehensive analysis of protein subcellular location as a critical part of proteomics ('location proteomics') has been studied for many years, but annotating protein subcellular locations and understanding variation of the location patterns across various cell types and states is still challenging.
机译:动机:蛋白质亚细胞位置的系统和综合分析作为蛋白质组学的关键部分('地点蛋白质组学')已经研究了多年,但注释了蛋白质亚细胞位置,并在各种细胞类型和各种的位置模式的变化仍然具有挑战性 。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2020年第6期|共7页
  • 作者单位

    Shanghai Jiao Tong Univ Inst Image Proc &

    Pattern Recognit Shanghai 200240 Peoples R China;

    Shanghai Jiao Tong Univ Inst Image Proc &

    Pattern Recognit Shanghai 200240 Peoples R China;

    Carnegie Mellon Univ Dept Computat Biol Pittsburgh PA 15213 USA;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 生物工程学(生物技术);
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号