机译:不同选择方法对向日葵衍生群体性状关联的影响
plant height; seed yield; plant yield; oil yield; plant population; plant character association;
机译:不同选择方法对向日葵衍生群体性状关联的影响
机译:种间杂交衍生的高级向日葵,向日葵系的性状关联研究
机译:不同选择方法对早稻稻米性状及其产量构成的影响。
机译:统计模型中的变量选择,使用基于群体的增量学习及其在全基因组关联研究中的应用
机译:一项基于人群的前瞻性队列研究,研究了饮食中尿液中酸的排泄与成年人骨丢失和骨折的关系。
机译:水分胁迫下向日葵(向日葵)作物-野生杂种的作物衍生性状和QTL的选择
机译:图6:(A)树导致的标准MP分析的98-基因座的类人猿(人科,灵长类动物,哺乳动物),使用莱赫托宁等人的修改的摘要构成的超级矩阵。 (2011)(参见细节“材料和方法”)以及相对植根狒狒后验概率(长度= 12092,CI = 0.7877,RI = 0.5597); 34022个字符是恒定的,并且简约信息的字符数等于4311。下面提供分支MP BS值。与外类群(狒狒)的非模糊值的唯一的字符已被保存的级联对准内; (B)的得分0.00084的平均一致树导致从巨猿(原始人类,灵长类动物,哺乳动物)的98座超级矩阵的二进制表示获得的5507棵的Hennigian森林的分析(见“材料和方法”为细节);狒狒被认为是最好的全祖征群。 “其他...” FORESTER的输出树文件(请参阅详细信息“材料和方法”),用于进一步的分析; (C)的分数0.00090的平均一致树导致从98个位点的类人猿(人科,灵长类动物,哺乳动物)的超级矩阵(见6.I的改性二进制表示导出的5339种树木的Hennigian森林的分析以及“材料和方法”的详细说明),但所有168棵,其中包含的分支(智人加PAN)已经从输入林中删除。 “其他...” FORESTER的输出树文件(参见“材料和方法”),用于进一步的分析。
机译:无约束手印字符特征选择的仿真方法。