机译:在排名列表中的有效主题搜索以及对可变间隙主题的应用。
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机译:有效搜索能量最小值以预测核酸基序的结构。
机译:使用时间的能量成本节能重新安排:可变邻域搜索算法的应用
机译:明智排序学习在物业搜索中的应用
机译:一种蛋白质结构比对方法及其在发现复发性蛋白质结构基序中的应用。
机译:在排名列表中进行有效的主题搜索并将其应用于可变间隙主题
机译:图4:(a)一种保守序列,其发生在芯片-SEQ数据集中的46,264个结合位点峰值中的79倍。说明了这种保守序列的突变分布,其中'_'表示该碱度不变; del表示此基础丢失; INS X表示新的基础X插入此基础前面。 (b)列出了几种重复的元素模式。 (c)在第一栏中,示出了由MEME芯片工具(Machanick&Bailey,2011)开采的前五个DNA主题。由CFSP算法发现的相应保守序列列于第二列中。在第三列中,列出了从突变信息转换的特定位置的评分矩阵。 MEME主题与PSSM格式的相似性与PSSM格式之间的相似性通过邮票图章比较工具(Mahony&Benos,2007)计算。这些对相似性的电子值显示在第四列中。 (d)在由GKMSVM描述符聚集的每个组中选择了一个图案,下面列出了CFSP算法的相应主题。 (e)从https://www.encodeproject.org收集的,有附加数据集(文件no:cernff100grl,cenf616irl,conf8.20cer,target:srebf1)。使用MEME工具在每个文件中选择前两个图案,并且我们的算法发现的相应主题如下所示。
机译:重金属毒素的隔离和转运的结构生物学:含有-Cys-X-Y-Cys-金属结合基序的蛋白质的NmR结构测定。 1998年度进展报告