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A relaxed positive-definite and skew-Hermitian splitting preconditioner for saddle point problems

机译:鞍点问题的松弛正定和斜Hermitian分裂预处理器

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摘要

For saddle point linear system whose coefficient matrix is non-Hermitian of positive definite Hermitian part, Pan et al. (2006) proposed a positive-definite and skew-Hermitian splitting (PSS) preconditioner. In this paper, based on the PSS preconditioner, we present a relaxed positive-definite and skew-Hermitian splitting (RPSS) preconditioner. We analyze the spectral properties of the new preconditioned matrix and conclude that the RPSS preconditioner has much better properties than PSS. Numerical experiments of a model Navier-Stokes problem are presented to illustrate the effectiveness of the new preconditioner. (C) 2014 Elsevier Inc. All rights reserved.
机译:对于系数矩阵为正定埃尔米特部分的非埃尔米特的鞍点线性系统,Pan等人。 (2006年)提出了一个正定的和偏斜的Hermitian分裂(PSS)预处理器。在本文中,基于PSS预处理器,我们提出了一种松弛的正定和倾斜Hermitian分裂(RPSS)预处理器。我们分析了新的预处理矩阵的光谱特性,并得出结论,RPSS预处理器比PSS具有更好的性能。给出了模型Navier-Stokes问题的数值实验,以说明新型预处理器的有效性。 (C)2014 Elsevier Inc.保留所有权利。

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