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【24h】

Extended generalized estimating equations for binary familial data with incomplete families.

机译:具有不完整族的二元家族数据的扩展广义估计方程。

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摘要

In this article, we assess the performance of two standard, but naive, methods for handling incomplete familial data in GEE2 analyses when the outcome is binary. We also propose a new method for analyzing such data using GEE2 when explanatory variables are discrete. Unlike the naive methods, the new method does not require the missing data process to be ignorable. We illustrate our method with an example that examines the familial aggregation of obesity.
机译:在本文中,当结果为二进制时,我们评估两种标准但幼稚的方法来处理GEE2分析中不完整的家族数据的性能。当解释变量是离散的时,我们还提出了一种使用GEE2分析此类数据的新方法。与天真的方法不同,新方法不需要丢失的数据过程是可忽略的。我们以检查肥胖的家族聚集为例说明我们的方法。

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