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Likelihood-based modeling and analysis of data underdispersed relative to the Poisson distribution

机译:基于似然性的数据相对于Poisson分布欠分散的建模和分析

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摘要

By using a generalization of the Poisson process, distributions can be constructed that show appropriate amounts of underdispersion relative to the Poisson distribution that may be apparent from observed data. These are then used to examine the differences between the distributions of numbers of fetal implants in mice corresponding to different doses of the herbicide 2,4,5-T. [References: 16]
机译:通过使用泊松过程的一般化,可以构建相对于泊松分布显示适当量的欠分散的分布,这可以从观察到的数据中明显看出。然后将这些用于检查对应于不同剂量除草剂2,4,5-T的小鼠中胎儿植入物数量分布的差异。 [参考:16]

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