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レシプロ機関の状態監視におけるノイズキャンセル技術

机译:用于对等发动机状态监控的降噪技术

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摘要

構造が複雑なレシプロエンジンの状態監視ではノイズ源の数が飛躍的に多くなるため状態監視対象となる機械要素に関連する異常信号(変動)成分のみを効率的に抽出するSN比向上手法が重要となる。本稿ではレシプロエンジンから得られた振動信号からシステム同定手法のパラメトリックモデルの1つであるARXモデルを並列に組合せた性質を用い、異常信号(変動)成分のみを抽出する手法を提案、紹介した。
机译:在具有复杂结构的往复式发动机的状态监视中,噪声源的数量急剧增加,因此重要的是通过仅有效地提取与要监视的机器元件有关的异常信号(波动)分量来提高信噪比。将会。在本文中,我们提出并介绍了一种方法,该方法通过结合使用ARX模型(从系统中获得的振动信号)并行提取系统识别方法的一种参数模型ARX模型来仅提取异常信号(波动)分量。

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