Рассмотрена задача выделения ортогональных составляющих тока короткого замыкания, наблюдаемого в течение времени, не превышающего четверти периода частоты сети. Скомпонована структура фильтра ортогональных составляющих того же типа, что и фильтр Фурье, но произвольного порядка. Основной акцент сделан на интервальном анализе процесса короткого замыкания. Интервальный фильтр ортогональных составляющих проходит обучение на имитационной модели наблюдаемого объекта. Обучение совершается в дискретном пространстве, координатами которого служат отсчеты наблюдаемой величины. Примеры относятся к частоте дискретизации 1 кГц, число отсчетов не превышает пяти. На комплексной области отображаются установившиеся процессы короткого замыкания, в то время как наблюдается только начальная часть переходных процессов. Отображаются только те состояния имитационной модели, которые в переходном режиме занимают заданную ячейку дискретного пространства наблюдаемых отсчетов. Сравниваются области отображения одного и того же множества режимов короткого замыкания интервальным фильтром и полученным ранее фильтром ортогональных составляющих произвольного порядка. Расхождение областей позволяет судить о смещении оценки, даваемой неинтер-вальным фильтром. В процессе своего обучения интервальный фильтр способен учесть даже такую трудноуловимую величину, как расхождение между моментом замыкания и последующим моментом считывания значения наблюдаемой величины.
展开▼
