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ファジィモルフォロジによる曖昧画像からの特徴検出法とその応用

机译:基于模糊形态学的模糊图像特征检测方法及其应用

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摘要

ファジィモルフォロジは、一般的に曖昧な画像からの特徴抽出法として知られている。ファジィモルフォロジは対象画像とある一定の形状と値を持った構造要素の集合演算であり、構造要素のサイズ、形状及びその値は演算前に予め選定する必要があるとともに、その選定結果は処理画像に大きな影響を及ぼす。 このためにファジィモルフォロジを画像処理検査システムへ応用することは難しい。 本研究では、対象とする画像の局所的特徴を求めることで、サイズ、形状及びその値が動的に変化するファジィ適応型構造要素を用いたファジィモルフォロジによる曖昧画像からの特徴抽出法と画像処理システムへの応用を検討する。
机译:模糊形态学通常被称为从模糊图像中提取特征的方法。模糊形态学是对目标图像和具有一定形状和值的结构元素的设置操作,并且必须在操作之前预先选择结构元素的大小,形状和值,并且选择结果是处理后的图像。对有很大的影响。因此,难以将模糊形态学应用于图像处理检查系统。在这项研究中,使用模糊自适应结构元素通过模糊形态学从模糊图像中提取特征并进行图像处理,通过找到目标图像的局部特征来动态改变其大小,形状及其值。考虑应用到系统。

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