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最小4次キュムラントアルゴリズムを用いる後向き線形予測器による突発性騒音抑圧に関する一検討

机译:使用最小四阶累积量算法的追溯线性预测器对突然噪声的抑制研究

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摘要

本稿では,拍手や物体が衝突したときの衝撃音といった,騒音継続時間が短く,電力変動の大きい突発性騒音のための最小4次キュムラントアルゴリズムを用いる線形予測器(LP)による音声強調を提案する.これは尖度の高い信号を線形予測器の出力とするように適応アルゴリズムを動作させるため,予測器出力に非ガウス性である突発性騒音,推定誤差としてガウス性の強い音声成分が出力される.しかし,線形予測器に前向き予測を用いる場合,突発性騒音が発生したときにタップ入力に騒音成分が入力されていないため,騒音の推定は困難である.そこで,線形予測器として後向き予測を用いる.これにより突発性騒音の推定が可能となる.
机译:在本文中,我们提出了一种线性预测器(LP)的语音增强功能,该算法使用最小四阶累积量算法处理噪声持续时间短且功率波动较大的突然噪声,例如物体碰撞时的掌声和撞击声。 ..由于操作自适应算法,从而将具有高清晰度的信号输出到线性预测器,因此将非高斯突然噪声输出到预测器输出,并且输出高斯高音分量作为估计误差。 ..但是,当将正向预测用于线性预测器时,由于在发生突然噪声时噪声分量未输入到抽头输入,因此难以估计噪声。因此,后向预测被用作线性预测器。这使得可以估计突然的噪声。

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