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【24h】

少数色の保存性を考慮した K-means 法に基づく画像の色量子化

机译:考虑保留少数色彩的基于K均值方法的图像色彩量化

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摘要

本報告では,K-means 法を用いて使用頻度の低い色(少数色)の保存性に優れた色量子化を実現する手法を提案する.具体的には,まず,原画像に K-means 法に適用し,量子化画像を得る.次に,原画像と量子化画像との1 画素ごとに量子化誤差を算出し,全画素の誤差情報を保存する.誤差情報を局所的な領域に分割した後に,原画像について,その誤差の小さい領域内の画素値を,誤差の大きい領域内の画素値に置き換える.これらの処理を繰り返し行い,入力データを逐次的に変化させることで,少数色の保存性を高める.提案手法を種々の画像に適用し,その有効性を検証する.
机译:在本报告中,我们提出了一种使用K均值方法的方法,可以对不常用的颜色(次要颜色)实现出色的存储稳定性的颜色量化。具体地,首先,将K-均值方法应用于原始图像以获得量化图像。接下来,针对原始图像和量化图像的每个像素计算量化误差,并且保存所有像素的误差信息。将误差信息划分为局部区域后,对于原始图像,误差较小的区域中的像素值将替换为误差较大的区域中的像素值。通过重复这些过程并顺序更改输入数据,可以改善少数色的保存。将该方法应用于各种图像,并验证了其有效性。

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