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アニメにおける人物顔画像の萌え因子特徴評価と検索分類システムへの応用

机译:动画中人脸图像的Moe要素特征评估及其在搜索分类系统中的应用

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摘要

近年,日本を代表するデジタルコンテンツとしてアニメ作品が注目され,特に,萌えアニメ作品と呼ばれる作品群が著しく増加している.また,アニメ人物キャラクターの魅力=萌えという概念が社会的にも広く認知されつつあり,萌えをコンセプトとする様々などジネスの市場展開が活発である.そのような中,多種多様なアニメコンテンツ群から好みのものを自身の萌え基準で容易に検索分類したいというニーズが高まっている.そこで本稿では,萌えアニメキャラクターの顔画像に特化した萌え因子特徴抽出と評価法について述べ,これを応用したアニメキャラクター画像検索·分類システムの開発·実装及び実行結果について述べる.本システムを用いることで,アニメキャラクター画像データの萌え因子を自動分析し,ユーザの萌え基準に基づいた画像データの分類や検索が可能である.
机译:近年来,作为日本代表性的数字内容,动漫作品引起了人们的关注,特别是被称为萌动漫作品的作品数量显着增加。另外,动漫人物=萌的概念在社会上得到广泛认可,基因的市场开发活跃,例如萌概念的各种事物。在这种情况下,越来越需要根据他们自己的moe标准轻松地从各种动漫内容组中搜索和分类喜欢的内容。因此,在本文中,我们描述了专门用于Moe动漫人物面部图像的Moe要素特征提取和评估方法,并描述了应用该方法的动画人物图像搜索/分类系统的开发,实现和执行结果。通过使用该系统,可以自动分析动漫人物图像数据的moe因子,并基于用户的moe标准对图像数据进行分类和搜索。

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