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【24h】

Webコミュニティ抽出に基づく映像検索手法の高精度化に関する検討~映像の類似性に注目したクラスタリング手法の導入

机译:基于网络社区抽取的视频搜索方法的高精度检验-以视频相似度为重点的聚类方法简介

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摘要

本文では,映像の類似性に注目したクラスタリング手法を導入したWebコミュニティ抽出に基づく高精度な検索手法を提案する.提案手法では,映像及びその映像を含むWebページから得られる特徴の類似性に基づき,重み付けを行ったリンク関係にリンク解析を施し,類似した映像を含むWebページの集合であるWebコミュニティを抽出する.さらに,抽出されたWebコミュニティ内に含まれる映像の類似性に基づいてクラスタリングを行う.これにより,ユーザはWebコミュニティから得られた類似した特徴の映像を含むクラスタを用いて効果的に検索することが可能となる.したがって,提案手法は類似した内容と特徴を持つ映像の効果的な検索を実現する.
机译:在本文中,我们提出了一种基于Web社区提取的高精度搜索方法,其中引入了一种关注图像相似性的聚类方法。在所提出的方法中,基于视频的相似性以及从包含视频的网页获得的特征,对链接的加权关系进行链接分析,并提取Web社区,即一组包含相似视频的网页。 ..此外,基于提取的Web社区中包含的图像的相似性执行聚类。这使用户可以有效地使用包含从Web社区获得的具有相似特征的视频的群集进行搜索。因此,所提出的方法实现了对具有相似内容和特征的图像的有效搜索。

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