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臓器存在尤度アトラスとグラフカットを用いた腹部3次元CT像からの臓器領域抽出

机译:使用图集和图形切割从腹部3D CT图像中提取器官区域的可能性

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摘要

、本稿では腹部3次元CT像からの臓器領域抽出手法を提案する.本手法ではCT画像間で臓器存在尤度アトラスを用いて抽出を行う.この際,単一の臓器存在尤度アトラスを用いるのではなく,複数の臓器存在尤度アトラスを選択的に用いる.具体的には,まず,画像間類似度に基づき画像のクラスタリングを行う.各クラスタの平均画像を作成し,平均画像上での臓器存在尤度アトラスの構築を行う.入力画像が与えられた際には平均画像との画像間類似度が最大となる臓器存在尤度アトラスを用いて抽出を行う.選択された臓器存在尤度アトラスと入力画像からMAP 推定により粗抽出を行い,最後に,粗抽出結果を基にグラフカットを用いて精密抽出を行う.腹部CT像100例に対して実験を行い,平均一致度は肝臓88.6%,脾臓73.9%,膵臓42.0%,腎臓79.8%であった.
机译:在本文中,我们提出了一种从三维腹部CT图像中提取器官区域的方法。在这种方法中,使用器官存在可能性图集提取CT图像。在这种情况下,代替使用单个器官存在可能性图集,而是选择性地使用多个器官存在可能性图集。具体地,首先,基于图像之间的相似度执行图像聚类。创建每个簇的平均图像,并在该平均图像上构建器官存在可能性图集。当给出输入图像时,使用使图像与平均图像之间的相似度最大化的器官存在可能性图集进行提取。通过MAP估计从选定的器官存在可能性图集和输入图像中进行粗略提取,最后,基于原始提取结果,使用图割进行精确提取。对100幅腹部CT图像进行了实验,肝脏的平均一致性为88.6%,脾脏的平均一致性为73.9%,胰腺的平均一致性为42.0%,肾脏的平均一致性为79.8%。

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