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【24h】

CT画像中の肝臓と腎臓の抽出誤りのTbnsor Votingによる補正

机译:Tbnsor投票对CT图像中肝肾提取错误的校正

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摘要

CT画像から抽出した肝臓や腎臓に抽出誤りがあった場合に,臓器表面の滑らかさに基づいて,その誤りを補  正する手法を提案する.提案手法は,まず,CT値に基づいて臓器領域を二値化し,Tensor Votingを用いて臓器  表面を抽出する.抽出される表面には,欠損などの抽出誤りが含まれる.そこで,表面として抽出された点の  みを対象として再度Tensor Votingをおこなうことで抽出誤り部を抽出し,三回目のVotingにより抽出誤りを補  正する.Votingには,臓器表面の曲率を考慮する.実画像を用いた実験により,その有効性を示す.
机译:如果从CT图像中提取出的肝脏或肾脏中存在提取错误,我们提出一种基于器官表面光滑度来纠正错误的方法。在提出的方法中,首先基于CT值对器官区域进行二值化,然后使用Tensor Voting提取器官表面。要提取的表面包含诸如缺陷之类的提取错误。因此,通过再次对作为表面提取的点进行张量投票来提取提取误差部分,并且通过第三投票来校正提取误差。投票会考虑器官表面的曲率,使用真实图像进行的实验表明了其有效性。

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