CT画像中の肝臓と腎臓の抽出誤りのTensor Votingによる補正

摘要

CT画像から抽出した肝臓や腎臓に抽出誤りがあった場合に，臓器表面の滑らかさに基づいて，その誤りを補正する手法を提案する．提案手法は，まず，CT値に基づいて臓器領域を二値化し，Tensor Votingを用いて臓器表面を抽出する．抽出される表面には，欠損などの抽出誤りが含まれる．そこで，表面として抽出された点のみを対象として再度Tensor Votingをおこなうことで抽出誤り部を抽出し，三回目のVotingにより抽出誤りを補正する．Votingには，臓器表面の曲率を考慮する．実画像を用いた実験により，その有効性を示す．