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CT画像データベースからの類似画像検索に基づいた肺野小型腫瘤の良悪性鑑別

机译:基于CT图像数据库相似图像搜索的小肺野肿块良/恶性鉴别

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摘要

高分解能胸部3次元CT像を用いた画像診断による肺野小型腫瘤を良悪性鑑別において,診断医が過去に経験した類似症例と照合することが診断手順の1つとして考えられる.本報告では,診断対象となる肺野小型腫瘤に類似した腫瘤3次元画像を診断結果のある症例のCT画像データベースから検索し,その特徴量と合わせて表示して診断支援する手法を提案する.これは,腫瘤内部と周囲の構造を結合ヒストグラムによって表し,この結合ヒストグラム間の相関値を計算して類似画像をデータベースから検索する手法である.本手法を腫瘤3次元画像データベースに適用して類似画像と特徴量の同時表示を行い,腫瘤を良悪性に鑑別する際の医師の診断支援として期待がもてることを示す.
机译:诊断程序之一是使用高分辨率胸部三维CT图像通过图像诊断将肺野中的一小块肿块与诊断员过去在良性/恶性辨别中经历过的类似病例进行比较。在本报告中,我们提出了一种通过从具有诊断结果的病例的CT图像数据库中搜索要诊断的肺野中与小肿块相似的肿块的3D图像并显示其特征量来支持诊断的方法。这种方法是用组合直方图表示质量内部和周围的结构,计算组合直方图之间的相关值,然后从数据库中搜索相似图像。通过将这种方法应用于大规模3D图像数据库并同时显示相似的图像和特征量,我们表明,当区分肿块从良性到恶性时,它有望成为医生的诊断支持。

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