ディジタルフローの多重解像度解析による画像二値化に関する一検討

摘要

近年，顕微鏡による細胞の観察から，計算機によって細胞画像の定量的データを得る，バイオイメージインフォマティクスと呼ばれる研究分野が盛んである．細胞画像を解析するたには，まず対象となる細胞を背景から切り出す必要がある．細胞画像の切り出しには，従来，閾値に基づく二値化手法が用いられるが，画像の統計的性質によってうまく切り出すことが困難な場合がある．そこで，画像の幾何学的構造に基づく安定境界とういう指標を導入し，ディジタルフロー解析を用いて，対象の境界が全て安定な境界で囲まれるスケールを選択する二値化手法を提案してきた．しかし，対象の境界全てが安定な境界で覆われるスケールが選択されることから，粗い構造でしか切り出すことができないという問題がある．本研究では，スケールスペースにおける対象の階層構造に着目し，安定境界のスケール依存性の影響を受けない，高精度な二値化を提案する．そして，細胞画像に対し提案手法を適用し結果を確認する．