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深層学習を利用した肩関節MR画像における辣上筋領域の自動抽出

机译:使用深度学习自动提取肩关节MR图像中的上肌区域

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摘要

本研究では,肩関節MR画像において,畳み込み層とプーリング層のみで構成されたネットワークであるFCN-8sを用いて,棘上筋の自動抽出を行った.対象画像12枚を2度ずつ回転させ2160枚に拡張したデータを,FCN-32s,FCN-16s,FCN-8sの三段階で学習し,学習とは異なる対象画像12枚に対してセグメンテーションを行った.その結果,全症例において棘上筋位置の検出に成功した.
机译:在这项研究中,我们使用FCN-8s进行了肩关节MR图像中脊髓上肌的自动提取,FCN-8s是一个仅由折叠层和合并层组成的网络。在FCN-32s,FCN-16s和FCN-8s三个阶段中学习了将12个目标图像旋转两次并扩展到2160所获得的数据,并对与学习不同的12个目标图像进行了分割。它是。结果,我们在所有情况下都成功地检测到了棘上肌的位置。

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