組織確率マップに基づく脳構造縦断解析

摘要

MRIを用いた脳構造解析とくにその縦断変化に着目することにより、治験などの薬効評価に有効なバイオマーカーとなることが知られている。本研究では、ベイズ推定に基づく組織分割によって得られた条件付き事後確率マップを用い、脳組織の縦断的な変化を表す指標を提案する。提案手法をアルツハイマー病の観察臨床研究であるJapanese Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiativeのデータへ適応し、アルツハイマー群と健常群を比較した。結果として、AUCで最大0.885の精度で健常群とアルツハイマー群の識別が可能であった。