新生児頭部MR画像における輝度値値分布と脳形状に基づく大脳領域抽出法

摘要

新生児脳疾患の診断法には，MR（magnetic resonance）画像を用いた脳容積，脳表面の計測が有効であるが，新生児を対象とした計算機による脳領域自動抽出法は少ない．本文では，新生児脳MR画像を対象とした脳領域抽出法を提案する．提案法はファジィ動的モデルを用いて脳領域を抽出し，頭蓋形状を基に抽出結果を評価することで抽出パラメータを更新する．脳領域の抽出，評価，パラメータ更新を繰り返すことで，頑健性が高く，精度が高い脳領域抽出が可能となる．初期パラメータはべイジアン識別を用いて求める．本提案法を34名の新生児被験者（修正齢－2週1日から2年5カ月）に適用した結果，Sensitivityが98.1％，false-positive rateが27.9％と，高精度に脳領域を抽出できた．