眼底画像における動脈狭窄検出のための主幹血管の認識法

摘要

われわれは眼底画像の血管像をコンピュータで解析することによって,動脈狭窄の程度を定量的に評価し,眼科医の診断を支援するコンピュータ支援診断システムを開発してきた.本システムは,眼底画像から血管領域の抽出を行い,動静脈の分類,主幹血管の認識を行った後,動静脈血管比によって動脈狭窄を検出する.動脈狭窄の検出には,主幹血管の認識が重要である.そこで,本研究では,血管径に基づいた主幹血管の認識法を提案する.80枚の眼底画像に本手法を適用した結果,主幹血管の認識率は97%,主幹血管以外の削除率は93%であった.また,動脈狭窄の検出率は真陽性率81%のときに偽陽性数は画像1枚あたり3.3本であり,本手法の有用性を確認した.