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特徴量分布のパラメータ推定に基づく複数臓器の同時抽出法の改良

机译:基于特征量分布参数估计的多器官同时提取方法的改进

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摘要

本報告では,人体の解剖学的電子アトラスとEMアルゴリズムによるパラメータ推定を用いた3次元腹部CT像の複数臓器同時抽出法について述べる.本手法では,特徴量分布のパラメータ(平均,共分散)をEMアルゴリズムによって推定する.また,EM推定において混合分布モデルの混合率を各画素で定義できるように混合分布モデルを拡張した.実験では,10症例の腹部CT像を用いてパラメータの精度を評価し,その後,複数臓器の同時抽出を行って有効性について検討した.
机译:在此报告中,我们描述了一种利用人体解剖学电子图谱和EM算法估算参数的同时提取三维腹部CT图像中多个器官的方法。在这种方法中,特征量分布的参数(均值,协方差)由EM算法估算。另外,扩展了混合分布模型,从而可以在EM估计中为每个像素定义混合分布模型的混合比。在实验中,使用10例腹部CT图像评估参数的准确性,然后通过同时提取多个器官来检查其有效性。

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