超音波画像解析による空胞識別に関する検討

摘要

不妊治療の一種である体外受精を行う際，まず，卵巣から卵子を採取する必要がある．経膣超音波映像で卵胞の位置を確認しながら採卵針を用いた穿刺により卵胞ごと卵子を吸引することで採卵が行われるが，排卵誘発剤により卵巣内に卵胞を多数発生している場合，何度も穿刺を繰り返しすべての卵胞を吸引することは，患者への肉体的·金銭的負担を増加させることになる．採取した卵胞のおよそ半分は卵子が含まれない空胞であり，事前に空胞を識別することができれば，患者への負担を軽減させることができる．しかし，超音波画像により卵子を直接確認することは不可能である．そこで本研究では，超音波映像から得られる卵胞画像を解析し，機械学習により卵子の有無を判別する．卵子の含まれる可能性の高い卵胞を採取し空胞である可能性の高いものを採取しないこと，あるいは，空胞と思われる卵胞が多く採卵が見込めない場合には採卵時期を調整することで，患者の身体的·経済的負担を抑えることを目的とする．