ユーザ参加型センシングに基づく動画渋滞情報の効率よい収集および配信方式

摘要

既存の交通情報システムでは，テキストや図形を用いた渋滞状況の提示が一般的である．しかし，既存システムでは，渋滞度合いを数段階でしか区別できず，ドライバが，これらの情報から，実環境で生じる多様な渋滞度合いを正しく把握することは難しい．本稿では，ドライバに対し，より直接的な渋滞状況の把握を促すため，スマートフォンを用いたユーザ参加型センシングにより，渋滞地点の状況を動画で撮影し，それを収集，配信するためのシステムを提案する．動画データの送受信により3G回線の帯域を大きく消費するため，帯域制約を考慮したうえで，ドライバに対し可能な限り適切な動画を配信する必要がある．そこで，動画が示す渋滞度合いと，現時点での渋滞度合いとの差異，もしくは動画の視聴要求送信から，動画が受信されるまでの経過時間などをもとに，ドライバが渋滞動画を見た際のメリットを効用関数として定義する．そして，帯域制約のもとで，効用関数値の最大化を行うことで，各車両に対し効率よく動画の収集と配信を行うためのアルゴリズムを提案する．シミュレーションによる実験より，提案アルゴリズムは，単純なアルゴリズムに比べ，効用関数値の総和を約10%改善できることを確認した．