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エッジを考慮した類似画像分類の高精度化に関する考察

机译:考虑提高考虑边缘的相似图像分类的准确性

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摘要

本稿では,データベース中に含まれる画像を類似した画像の集合に分類する手法を提案する.以前我々は,画像を色ヒストグラム間の2次形式距離に基づいて分類し,さらに画像の構琵別こ着目することで分類結果の高精度化を図る手法を提案した.しかしながら,予め定義した少数の構図のみを用いていたため,画像中の色の分布について十分に考慮することができず,異なる被写体を撮像した画像であっても,同一の集合に分類されてしまうことが確認された.そこで本稿では,画像申のより詳細な色分布に着目した新たな規似画像分類手法を導入する.提案手法では,画像中の色分布について考慮することが可能である色コリログラムを用い,K-meanS法により画像の分類を行う.さらに,エッジとその周辺画素の色に着目した再分類処理を施すことで,より高精度な類似画像分類を実現する.キーワード
机译:在本文中,我们提出了一种将数据库中包含的图像分类为一组相似图像的方法。先前,我们提出了一种基于颜色直方图之间的二次格式距离对图像进行分类的方法,然后着重于图像的结构以提高分类结果的准确性。但是,由于仅使用了少量的预定义构图,因此无法完全考虑图像中的颜色分布,甚至将不同对象的图像也分类到同一组中。已经被证实。因此,在本文中,我们针对图像报告的更详细的颜色分布引入了一种新的类似图像分类方法。在所提出的方法中,使用可以考虑图像中的颜色分布的彩色图像通过K-meanS方法对图像进行分类。此外,通过针对边缘及其周围像素的颜色进行重新分类处理,可以实现更准确的相似图像分类。关键词

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