特徴空間射影を用いた交通情報予測手法

摘要

交通情報時系列データを主成分分析を用いて特徴空間に射影し，特徴空間における射影点座標を曜日，季節などの日種の組み合わせを説明変量として近似する推定関数を得る．交通情報の予測演算では，予測対象日の日種情報から前記推定関数を用いて特徴空間における予測座標を計算し，これを時系列データ空間に逆射影することで，時系列データの予測値を得る．本手法の特徴は，任意の日種の組み合わせのもとで，任意の時間分解能を持つ交通情報の予測を可能とすることである．