PET受容体イメージングにおけるx~2検定によるグラフ解析法開始時刻の決定

摘要

PETにて経時的に撮像した画像から得られる時間放射能曲線（tTAC：tissue Time Activity Curve）にLogan Graphical Analysis（LGA）やMulti-linear Analysisl（MAI）などのグラフ解析法を適用することで、神経受容体濃度を反映した全分布体積（V_T：Total distribution Volume）を推定できる。しかし、LGA·MA1では、組織内の放射能濃度が平衡に達した時刻(t~*)以降でのみアルゴリズムが適用可能となることから、適切なt~*の指定が必要である。従来は、関心領域単位でのtTACに対してLGAを適用して得た推定V_T値が一定となるt~*を全画素共通のt~*としていた。しかし、雑音の大きい画素では、測定点の減少に伴い推定V_T値の偏差やばらつきが次第に大きくなるため、従来同様のt~*決定は不適切であり、tTACのS/N比に即したt~*の決定が必要である。そこで本研究では、劣悪なS/N比の下でも画素毎にt~*を決定する方法としてx~2検定を用いた手法を提案し、V_Tの推定精度改善を試みた。その結果、tTACのS/N比に従うt~*は算出できたものの、V_Tの推定精度とは直結せず、さらなる改良が必要であることが示唆された。