体幹部FDG-PET画像における正常SUV分布モデルを用いた異常集積の自動評価法

摘要

FDG-PET検査のためのコンピュータ支援診断システムの開発のため，本研究では体幹部の異常集積領域を自動検出する．全身FDG-PET画像287症例（正常症例：243症例，異常症例：44症例）を実験に用い，全身FDG-PET画像を用いた体幹部の正常モデルおよびスコア画像の作成を行った．スコア画像はモデルに基づいて対象画像のSUVを標準化した値を空間的に保存した画像である．スコア画像とSUVを用いて閾値設定を行う．この閾値は入力画像のSUVとスコアそれぞれの平均と標準偏差を計算し，異常集積領域の一次検出を行う．最後に偽陽性削除を行った結果，TP90.9％，FP12.3個であった．