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マルチスライスCT画像を用いた気管支壁抽出アルゴリズム

机译:利用多层CT图像提取支气管壁的算法

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摘要

マルチスライスCT装置の発展に伴い計算機による自動診断や診断支援に大きな期待が寄せられている.気管支領域は気管支壁領域とその内部の気管支内空気領域から構成される.初期の肺がんや気管支喘息·気管支拡張症などの気道病変は,気管支壁の厚さが変化する病変であるが,診断が困難であるためにCT画像を用いた診断支援が望まれている.これらの病変を検出するにおいて,気管支の厚さが重要な情報となる.本研究では,マルチスライスCT画像から気管支壁の厚みを精度よく抽出するアルゴリズムについて検討を行う.
机译:随着多层CT设备的发展,人们对使用计算机进行自动诊断和诊断支持寄予厚望。支气管区域由支气管壁区域和其内部的支气管空气区域组成。气道病变如早期肺癌和支气管哮喘/支气管扩张是其中支气管壁厚度发生变化的病变,但是由于诊断困难,因此需要使用CT图像的诊断支持。支气管厚度是检测这些病变的重要信息。在这项研究中,我们研究了一种从多层CT图像中准确提取出支气管壁厚度的算法。

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