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多視点実画像からの3次元モデルの生成-距離情報とカラー情報を用いたシルエット画像検出

机译:使用距离信息和颜色信息从多视图真实图像-剪影图像检测中生成3D模型

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摘要

本稿では,カメラを搭載しているエージェントからの撮影画像と位置情報に基づき空間に存在する物体の復元を行うために,多視点実画像からのシルエット法による任意視点画像の生成について述べる.シルエット法を用いた3次元形状復元プロセスにおいて,得られる形状を実物体形状に近づけるための重要な項目として正確なシルエット画像情報抽出がある.エージェントから送られてくる撮影画像からロバストにシルエット画像抽出をおこなうために色情報のみでなくステレオ法による視差画像を用い背景領域の大部分を消去した後,抽出された輪郭情報に対してチェーンコードによる追跡を行うことでシルエット領域を抽出する手法を提案する.また,抽出されたシルエット画像と位置情報を基に形状を復元しその検証を行った.
机译:在本文中,我们描述了通过轮廓法从多视图真实图像中生成任意视点图像,以便基于从配备有相机的代理获取的图像和位置信息来还原空间中存在的对象。在使用轮廓方法的三维形状恢复过程中,准确地轮廓图像信息提取是使获得的形状更接近实际物体形状的重要项目。为了从代理发送的捕获图像中稳健地提取轮廓图像,不仅使用立体方法将颜色信息而且将差分图像通过立体方法擦除大部分背景区域,然后将链码应用于提取的轮廓信息。我们提出了一种通过跟踪来提取轮廓区域的方法。此外,根据提取的轮廓图像和位置信息恢复并验证形状。

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