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【24h】

スマートフォンのセンサ情報を融合した道路形状プローブ方式の開発-スマートフォンセンサへのカルマンフィルタの適用

机译:集成智能手机传感器信息的道路探测方法的开发-卡尔曼滤波器在智能手机传感器中的应用

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摘要

近年,急速に普及しているスマートフォンに内蔵された加速度センサやGPS,ジャイロセンサを用いることによって3次元的な道路の形状の計測を行うための検討を行った.等間隔サンプリングデータへの変換後,バイアス,ドリフトの補正を拡張カルマンフィルタによって行い,GPSおよび加速度センサを用いてセンサフュージョン処理を行うことで道路とスマートフォンのピッチ方向の傾きの総和を推定できる.このままでは道路の傾きを分離できないが,閉路走行の条件を科すことによって道路の勾配と車の中のスマートフォンの設置角度(ピッチ角)を分離する方法を考案した.以上によってスマートフォンを用いた簡便な方法で道路の勾配,高さの計測が可能であることがわかった.
机译:近年来,我们研究了如何通过使用快速普及的智能手机中内置的加速度传感器,GPS和陀螺仪传感器来测量三维道路的形状。在转换为均匀间隔的采样数据后,通过扩展的卡尔曼滤波器校正偏差和漂移,并使用GPS和加速度传感器执行传感器融合处理,以估算道路和智能手机在俯仰方向上的总倾斜度。尽管无法直接分离道路的坡度,但我们通过施加封闭道路驾驶的条件,设计了一种方法来分离道路的坡度和智能手机在汽车中的安装角度(俯仰角)。从上面发现,可以通过使用智能手机的简单方法来测量道路的坡度和高度。

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